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36位：【後編】米国データサイエンティストがやさしく教える機械学習超入門【Pythonで実践】

米国で働くデータサイエンティストがゼロからやさしく教えます．学習した機械学習の理論をPythonで実装するので即実務に適用可能です

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合計689時間・レクチャーの数：91

実際に現場で使える本格的な機械学習のアルゴリズムやテクニックを学べます

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合計875時間・レクチャーの数：92

[最新技術] : ホームページ、LP、ブログなどSEO対策や高速レンダリングに最適なモダンReact フレームワークNext.jsを習得します。

4.2

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合計256時間・レクチャーの数：53

Next.js13の/appディレクトリやApp Routerの扱い方とレンダリングの理解が重要になってきました。SSG/SSR/CSR/ISRの基礎を図解で振り返り、自信を持ってNext.js13が使えるようになるマスター講座になります。

4.5

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合計211時間・レクチャーの数：52

OpenAPI（Swagger）の基本概念と構成要素からSwagger Editorのセットアップと環境構築、Swagger Specification（YAML形式）の記述方法、そしてAPIドキュメントの作成とスタブの生成までを行います！

4.9

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合計104時間・レクチャーの数：18