【2024年版】エンジニアにおすすめなUdemy講座ランキング
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【プログラミング】のおすすめUdemy講座ランキング

目次
  1. プログラミングとは?将来性やキャリアなどのメリットは?
    1. プログラミングとは?
    2. 将来性は?
    3. 学習することのメリットは?
  2. なぜUdemyでプログラミングを勉強するべきなのか?
    1. Udemyでプログラミングを学ぶメリット
    2. Udemyでプログラミングを勉強する方法
    3. プログラミングの講座を選ぶときに重視するべきポイント
  3. プログラミング学習の基本的な流れ
  4. 全16選:プログラミングのおすすめ人気講座ランキング

プログラミングとは?将来性やキャリアなどのメリットは?

プログラミングとは?

プログラミングは、コンピュータに特定のタスクを実行させるための手続きや命令を記述することです。プログラムは、人間が理解できる形式で書かれ、コンピュータが解釈・実行できる形式に変換されます。

将来性は?

プログラミングの将来性は非常に高いです。デジタル化が進み、情報技術がますます重要となる中で、需要は増加しています。AI、データサイエンス、ウェブ開発など、さまざまな分野でプログラミングのスキルが求められます。

学習することのメリットは?

プログラミングを学ぶことで、キャリアにおいてさまざまなメリットがあります。プログラミングスキルを持つことで、技術的な問題解決能力が向上し、創造力や革新性を発揮できます。また、需要の高いIT業界での就職やキャリアアップの機会が広がります。


なぜUdemyでプログラミングを勉強するべきなのか?

Udemyでプログラミングを学ぶメリット

Udemyでは多くのプログラミングコースが用意されており、自分のペースで学ぶことができます。手頃な価格で高品質な教材を受けることができるため、予算に制約のある人にとって魅力的です。さまざまなテーマやスキルレベルのコースが揃っているため、自分の学習目標に合わせたコースを選ぶことができます。

Udemyでプログラミングを勉強する方法

Udemyでプログラミングを勉強するには、まず自分の学習目標や興味のある分野を明確にしましょう。次に、関連するキーワードで検索して評価の高い講座を見つけます。レビューや評価を確認し、内容や講師の質をチェックしましょう。講座のプレビュー動画やカリキュラムも参考になります。適切な講座を選んだら、自分のペースで学習を進め、習得した知識を実践に活かしましょう。

プログラミングの講座を選ぶときに重視するべきポイント

プログラミングの講座を選ぶ際には、以下のポイントに重点を置くと良いです。まず、講師の経験と専門知識を確認しましょう。実務経験や業界での評価がある講師の講座は価値が高いです。また、実践的な演習を含む講座が理想的です。さらに、講座のカリキュラムや教材の充実度、学習サポートの有無なども考慮しましょう。自分の学習スタイルや目標に合った講座を選ぶことが重要です。


プログラミング学習の基本的な流れ

  1. プログラミング基礎:プログラミングの基本概念や文法を学び、アルゴリズムの考え方を身に着けます。
  2. Python入門:Python言語の基礎を学び、データ操作や制御構造などを理解し、実践的なプログラム作成能力を養います。
  3. Web開発入門:HTML、CSS、JavaScriptを学び、Webページの構築やインタラクティブな要素の追加方法を習得します。
  4. データベース:データベースの基礎を学び、SQLを使ったデータの操作やデータモデリングの方法を身につけます。
  5. バックエンド開発:フレームワーク(例:DjangoやRuby on Rails)を使って、Webアプリケーションのバックエンド開発を学びます。
  6. フロントエンド開発:JavaScriptやフレームワーク(例:ReactやAngular)を使って、モダンなWebインターフェースの開発を学びます。
  7. データ処理と分析:データサイエンスや機械学習の基礎を学び、データ処理や分析におけるプログラミングスキルを磨きます。

全16選:プログラミングのおすすめ人気講座ランキング

調査してわかった、プログラミングのおすすめ人気講座ランキングを発表します。 なお、ランキングの根拠に関してはこちらを確認してください。


1位:現役シリコンバレーエンジニアが教えるGo入門 + 応用でビットコインのシストレFintechアプリの開発

現役シリコンバレーエンジニアの15時間のGo講座 〜 シリコンバレーで流行り出したGoを入門から習得し、応用で次世代Fintechアプリを開発する。Bitcoin以外の株やFXにも使えるシステムトレーディング分析方法を教授。
4.5
(16のレビュー)
合計909時間・レクチャーの数:140

2位:【ゼロから始めるデータ分析】 ビジネスケースで学ぶPythonデータサイエンス入門

分析コンペティションに参加しながら回帰分析による売上予測、機械学習での顧客ターゲティングなど実践的なビジネス課題でデータ分析の一連の流れを身に着けよう。 プログラミング初心者にもおすすめ。
4.5
(12のレビュー)
合計500時間・レクチャーの数:121

3位:7ステップで作るPython x Flask x Pytorch 人工知能Webアプリ開発入門

ViT(Vision Transformer)で画像認識アプリを実装してみよう。
3.5
(7のレビュー)
合計143時間・レクチャーの数:19

4位:ちゃんと学ぶ、HTML/CSS + JavaScript

Webの仕事に関わる人なら誰でも必要な、「HTML/CSS」とプログラミング言語「JavaScript」の知識をこれ一本で。基礎の基礎から、jQuery/Vue.jsまで学びます。
4.3
(6のレビュー)
合計1023時間・レクチャーの数:168

5位:直感!Pytorchで始める深層学習実装入門(実践編)

ニューラルネットワークからBERT・T5まで
4.2
(5のレビュー)
合計347時間・レクチャーの数:40