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16位：【後編】米国データサイエンティストがやさしく教える機械学習超入門【Pythonで実践】

米国で働くデータサイエンティストがゼロからやさしく教えます．学習した機械学習の理論をPythonで実装するので即実務に適用可能です

4.8

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合計689時間・レクチャーの数：91

Seleniumを用いて、自動ログイン、テキストの抽出、画像データの収集を行ってみよう。データの収集方法を学ぶことで、定期的なデータ収集を効率良く行うことができます。

4.1

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合計162時間・レクチャーの数：22

大規模言語モデルを活用する上で非常に重要なアプローチであるRAGについて学び実装していきます！特定のWebページの情報を元に回答してくれるAIを作っていきますよ！

4.3

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合計247時間・レクチャーの数：35

TensorFlow 2 対応！ 4日間でディープラーニングを体験してみよう！Windows, MacでOK！

4.0

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合計258時間・レクチャーの数：75

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4.6

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合計0時間・レクチャーの数：0