【評判】Salesforce認定 Tableau データアナリスト 模擬試験 500問(全問解説付き)


  • Salesforce認定 Tableau データアナリスト 模擬試験 500問(全問解説付き)
  • Salesforce認定 Tableau データアナリスト 模擬試験 500問(全問解説付き)で学習できる内容
    本コースの特徴
  • Salesforce認定 Tableau データアナリスト 模擬試験 500問(全問解説付き)を受講した感想の一覧
    受講生の声

講座情報

  • ・講師名:Salesforce認定資格 過去問 模擬問 研究所 sfcertlab(詳しい経歴はこちら)
  • ・作成日:2026-09-29
  • ・レクチャー数:0

    レビュー数

  • ・週間:1記事
  • ・月間:1記事
  • ・年間:1記事
  • ・全期間:1記事
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レビュー数の推移

本講座のレビューに関して記載された記事数の「直近6カ月の推移」を以下のグラフにまとめました。


Month Progress
5月
6月
7月
8月
9月
10月 1
レビュー数

学習内容

Salesforce 認定 Tableau データアナリスト試験の全4分野について、本番と同じ出題比率の問題で実力を確認できる
「データの探索と分析」「コンテンツの作成」「データへの接続と分析に適した形式への変換」など、各分野で問われる機能の使い分けを、実務に近いシナリオ問題で判断できるようになる
すべての問題の解説で、正解の根拠だけでなく他の選択肢が誤りである理由まで理解できる
分野別の正答率から自分の苦手分野を特定し、本番までに重点的に復習する計画を立てられる
本番に近い時間配分(1問あたり約1.75分)で100問を解き切る時間感覚を身につけられる

詳細

言語:日本語 ・ 最新の公式受験ガイド:2024年2月リリース

この講座は、Salesforce 認定 Tableau データアナリスト試験の対策に特化した、演習テストだけで構成された模擬試験講座です。動画の講義はありません。本番を想定した模擬試験を繰り返し解き、解説で理解を固めることに集中できる構成です。

■ 講座の中身

・模擬試験 100問 × 5回、合計500問

・4択の単一選択問題に加え、本番と同じく「2つ選択してください」のような複数選択問題も含みます(500問中62問)

・各回の出題は、日本語版の公式受験ガイドに記載された4分野の出題比率に合わせて配分しています(データへの接続と分析に適した形式への変換/データの探索と分析/コンテンツの作成/Tableau Server と Tableau Cloud 上のコンテンツのパブリッシュと管理)

・制限時間は1回175分、合格ラインは65%に設定しています。本番(60問・105分)と同じ1問あたり約1.75分の時間配分です

■ 解説について

すべての問題に解説を付けています。正解の根拠だけでなく、ほかの選択肢がなぜ誤りなのかも説明しているので、1問から4つの知識を確認できます。問題は公式のヘルプやドキュメントなどの一次情報で内容を確認したうえで作成しています。

■ 2つの解き方

・本番モード:時間を計って100問を通しで解き、終了後に採点と解説を確認します

・練習モード:時間制限なしで1問ずつ答え合わせができます。分野を絞って苦手な範囲だけを練習することもできます

結果画面では分野ごとの正答率が表示されるので、どこを復習すればよいかがすぐに分かります。何度でも受け直せます。

■ 作成者について

Salesforce の導入支援と開発に10年以上携わり、Salesforce 認定資格を20個以上保有しています。実務で迷いやすいポイントを、シナリオ形式の問題として出題しています。

■ ご注意

本講座の問題はすべてオリジナルです。実際の試験問題を再現したものではありません。Salesforce 社とは関係のない、個人が作成した講座です。試験の出題範囲や合格点は改訂されることがあるため、受験前に公式受験ガイドで最新の情報をご確認ください。


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本コースの特徴

本コースの特徴を単語単位でまとめました。以下の単語が気になる方は、ぜひ本講座の受講をオススメします。


問題
試験
受験
合格
接続
Tableau
デタ
分析
分野
時間
資格
形式
日付
確認
配点
売上
探索
模擬
空白
顧客
Salesforce
ガイド
デタソス
作成
公式
勉強
変換
情報
無料
目安

受講者の感想

本講座を受講した皆さんの感想を以下にまとめます。


大きい
ない
新しい

レビューの一覧

 ・Salesforce認定Tableauデータアナリスト 難易度と勉強時間の目安|「データの探索と分析」が4割を占める[2026-10-21に投稿]

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