本講座のレビューに関して記載された記事数の「直近6カ月の推移」を以下のグラフにまとめました。
Month | Progress |
---|---|
1月 | |
2月 | |
3月 | |
4月 | |
5月 | |
6月 | 2 |
このコースでは、大規模言語モデル(LLM)を使ったRAGという処理について解説していきます!
独自で保有している情報を参照して大規模言語モデルに回答して欲しいケースにRAGは利用されます。
例えば社内に貯まっているリソースを元にしたQAチャットボットを作りたい場合など!
このコースでは、まずRAGの概要と大規模言語モデルの概要を理解しPythonでRAGを実装していきます。
そして、最終的に特定のWebページの情報をベースに大規模言語モデルがQAに答えてくれるような処理をRAGを用いて実装していきます。
実務でよく使われるRAGというアプローチをしっかり理解して実装できるようになっておきましょう!
本コースの特徴を単語単位でまとめました。以下の単語が気になる方は、ぜひ本講座の受講をオススメします。
本講座を受講した皆さんの感想を以下にまとめます。
参考になる受講者の口コミやレビューを以下にまとめます。
・Google Colabで購入履歴RAGシステムを構築【OpenAI API + FAISS】[2025-06-01に投稿]
・【Google Colab】OpenAI APIのTypeError: Client.init() got an unexpected keyword argument 'proxies'解消方法[2025-06-01に投稿]