【評判】米国データサイエンティストが教える統計学超入門講座【Pythonで実践】
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本コースの特徴 -
受講生の声
レビュー数の推移
本講座のレビューに関して記載された記事数の「直近6カ月の推移」を以下のグラフにまとめました。
| Month | Progress |
|---|---|
| 11月 | |
| 12月 | |
| 1月 | |
| 2月 | |
| 3月 | 2 |
| 4月 | 1 |
学習内容
統計学の基本的な理論を学べます
統計学の理論をPythonで実装できるようになります
DockerとJupyterLabを使った本格的なデータサイエンスの環境で解析できるようになります
詳細
統計学の基礎をゼロから学べます．学習した理論をPythonでどのように実際のデータに適用できるのかも学習でき，理論x実装の相乗効果で確実に統計学を習得できます．
【特徴】
- 米国で働く現役データサイエンティストから学ぶ
- 統計学や数学の知識は不要
- 全くの未経験者でも本講座を受講すれば統計学の基本を理解することができる
- Pythonでの実装も紹介
- 学習したことをすぐに実データに適用可能
- DockerとJupyterLabを使った本格データサイエンス環境 (Dockerを使って簡単環境構築)
- これ1本で理論x実装が同時に，着実に学べる
統計学の理論とPythonの実装のレクチャーは別になっているため，理論だけを学習することも可能です．そのためPythonを知らなくても本講座で統計学を学ぶことができます．
Pythonの実装のレクチャーは，Pythonの基礎知識とデータサイエンスに必要なPython(NumpyやPandasなど)の知識が必要です．
Macを使って講義を進めますが，環境が作れればWindowsでも問題ありません．
DockerとJupyterLabを使った本格的なデータサイエンスの環境を使いますが，WindowsでDocker環境を作れれば，全く同じ環境を構築することができます．(Windowsでの環境構築のサポートはしておりません．あらかじめご了承ください)
本コースの特徴
本コースの特徴を単語単位でまとめました。以下の単語が気になる方は、ぜひ本講座の受講をオススメします。
受講者の感想
本講座を受講した皆さんの感想を以下にまとめます。
評価や口コミ
参考になる受講者の口コミやレビューを以下にまとめます。
良い点
- ● Pythonを使って統計学を勉強するのに最適な講座です。
- ● 一見難しそうな数式が出てきたときも、ひとつひとつ分解して解説されているので、「詳しくは別の講座で…」というのがなくて安心します。
- ● 環境構築の部分から丁寧に教えていただけるので，非常にカリキュラムを進めやすいです．質問にもいくつかあがっているJupyterLabが動かない問題は，おそらくM1チップを使用しているMacbookに生じている問題だと思われます．私はdockerをダウングレードすることで，JupyterLabを動かしています．参考までに．非常にわかりやすかったです。
レビューの一覧
・Python初心者の備忘録 #14 ~統計学入門編04~[2024-04-13に投稿]
・Python初心者の備忘録 #13 ~統計学入門編03~[2024-03-15に投稿]
・Python初心者の備忘録 #12 ~統計学入門編02~[2024-03-04に投稿]
・2022年1月に統計検定2級合格したので過程をまとめてみた[2022-01-22に投稿]
・おすすめUdemy講座 データサイエンス初級編[2021-12-05に投稿]
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