本講座のレビューに関して記載された記事数の「直近6カ月の推移」を以下のグラフにまとめました。
Month | Progress |
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5月 | |
6月 | |
7月 | |
8月 | |
9月 | 1 |
10月 | 1 |
本講座では,製造業における様々な課題を数理最適化で解決するための実践的知識とスキルを提供します.
基礎理論から始まり,Excel,Python,Streamlitを用いた実装方法,
さらにはクラウド環境でのアプリケーション構築まで段階的に学習できます.
材料切断最適化,生産計画最適化,スケジューリング最適化など具体的な5つの製造業の事例を通して,
理論と実践の両面からアプローチします.
数理最適化の未経験者でも,各ステップを丁寧に解説するので安心して学習できます.
さらに,実社会での最適化問題特有の課題や解決策,複数の実行可能解を保持・分析する方法など,
実務で本当に役立つ知識も習得できます.
Snowflakeやクラウドコンテナを活用したスケーラブルな最適化アプリケーションの開発・デプロイ方法も詳細に解説します.
理論だけでなく,すぐに現場で使える実践力を身につけたい方に最適な講座です.
本コースの特徴を単語単位でまとめました。以下の単語が気になる方は、ぜひ本講座の受講をオススメします。
本講座を受講した皆さんの感想を以下にまとめます。
参考になる受講者の口コミやレビューを以下にまとめます。
・Udemy Instructor Meet Up 2025に参加して感じた,オンライン教育における「人間らしさ」の価値[2025-10-05に投稿]
・PyCon JP 2025@広島でStreamlit × 数理最適化アプリを展示してきた話[2025-09-28に投稿]