【評判】【全200問の模擬試験付き】G検定に合格するための集中講義！人工知能（AI）について体系的に学ぶ（初心者向け）
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本コースの特徴 -
受講生の声
レビュー数の推移
直近6か月以内に本講座のレビューに関して記載された記事はありません。
学習内容
ニューラルネットワークと深層学習
教師あり学習・教師なし学習・強化学習
モデルの評価方法・軽量化方法
モデル学習の最適化と活性化関数
人工知能と社会と法律について
詳細
【本コースの特徴】
本コースは「人工知能（AI）」の基本について解説した講座になっています。
人工知能分野の用語は専門的すぎて分かりにくいことが多いです。
実際、用語の意味を調べるために検索ても、結局意味が分からず、挫折してしまう人が多いのが現状です。
これは、G検定の用語でも同じです。出題範囲のキーワードを検索しても日本語ではヒットせず、
英語でキーワードを調べる必要があるものも存在します。
また、日本語の記事が出てきても、専門用語が多くて何を書いているのか分からないことが多いのです。
そこで本コースでは、出題範囲のキーワードについて、できるだけ網羅的に解説をしています。
これからG検定を受ける方や人工知能・ディープラーニングに興味がある方にとって最適な講座になると思いますので、ぜひ最後までご覧ください。
【本コースの内容】
人工知能とは
人工知能をめぐる動向
人工知能分野の問題
機械学習の具体的手法
ディープラーニングの概要
ディープラーニングの手法
ディープラーニングの社会実装に向けて
【変更箇所】
2021/12/30：「分類モデルの評価」のスライドを修正いたしました
2022/09/29：ダウンロード資料を追加いたしました
2022/11/13：模擬試験１を追加しました。
本コースの特徴
本コースの特徴を単語単位でまとめました。以下の単語が気になる方は、ぜひ本講座の受講をオススメします。
受講者の感想
本講座を受講した皆さんの感想を以下にまとめます。
評価や口コミ
参考になる受講者の口コミやレビューを以下にまとめます。
良い点
- ● 自分は数学が大の苦手で、関数とかに絶望感を覚えていたのですが、関数の説明のとき「ここは公式よりも単語をおさえるようにしてください」と講義中に幾度か言ってるのを聞いて、その言葉に安心感をもらい、「あー無理して数学の詳しい知識を身につける必要ないんだ」と思い、Ｇ検定学習に前向きに挑めるようになりました。
- ● 緑本で理解できなかった部分が理解できた気がした。
- ● 内容が多義にわたり、説明すべき事項のボリュームも半端ないので仕方ないのですが、この講義を1回受講しただけでは、全く頭の整理ができませんでした。
悪い点
- ● 単語やその意味が書いた文書＝辞書の読書会になって解説をろくにしていない・用語の読み方間違いが多すぎるAlexNet ：エーアイエックスネット→アレックスネット最小二乗法：さいしょうにじょうほう→さいしょうじじょうほうネオコグニトロン：ネオコ、グニトロン→ネオ、コグニトロン・スライドの工夫が少ない・単純に説明が淡白、読んでいるだけお金払って間違えた読み方で覚える受講者が増える要因になります。
- ● 事実を説明するなら「～になっています」ではなく「～です」と言い切るべき。
- ● ～～こういった流れになっているということになっています。
レビューの一覧
・G検定受験体験記[2023-12-01に投稿]
・IT資格試験『合格のコツ』と『取組みポイント』 ～40超の資格取得経験から～[2021-12-12に投稿]
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