【評判】【全420問の模擬試験2回付き】G検定に合格するための集中講義！人工知能（AI）について体系的に学ぶ（初心者向け）
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本コースの特徴 -
受講生の声
レビュー数の推移
本講座のレビューに関して記載された記事数の「直近6カ月の推移」を以下のグラフにまとめました。
| Month | Progress |
|---|---|
| 8月 | |
| 9月 | |
| 10月 | |
| 11月 | |
| 12月 | 1 |
| 1月 |
学習内容
ニューラルネットワークと深層学習
教師あり学習・教師なし学習・強化学習
モデルの評価方法・軽量化方法
モデル学習の最適化と活性化関数
人工知能と社会と法律について
詳細
【本コースの特徴】
本コースは「人工知能（AI）」の基本について解説した講座になっています。
人工知能分野の用語は専門的すぎて分かりにくいことが多いです。
実際、用語の意味を調べるために検索ても、結局意味が分からず、挫折してしまう人が多いのが現状です。
これは、G検定の用語でも同じです。出題範囲のキーワードを検索しても日本語ではヒットせず、
英語でキーワードを調べる必要があるものも存在します。
また、日本語の記事が出てきても、専門用語が多くて何を書いているのか分からないことが多いのです。
そこで本コースでは、出題範囲のキーワードについて、できるだけ網羅的に解説をしています。
これからG検定を受ける方や人工知能・ディープラーニングに興味がある方にとって最適な講座になると思いますので、ぜひ最後までご覧ください。
【本コースの内容】
人工知能とは
人工知能をめぐる動向
人工知能分野の問題
機械学習の具体的手法
ディープラーニングの概要
ディープラーニングの手法
ディープラーニングの社会実装に向けて
【変更箇所】
2021/12/30：「分類モデルの評価」のスライドを修正いたしました
2022/09/29：ダウンロード資料を追加いたしました
2022/11/13：模擬試験１を追加しました。
本コースの特徴
本コースの特徴を単語単位でまとめました。以下の単語が気になる方は、ぜひ本講座の受講をオススメします。
受講者の感想
本講座を受講した皆さんの感想を以下にまとめます。
評価や口コミ
参考になる受講者の口コミやレビューを以下にまとめます。
良い点
- ● 広範な領域がとても分かりやすく説明されていて基本を学ぶのに最適だと思いました。
- ● 旧コースまで受講が終わらないと完了にならないのは困ったが、公式のテキストでは説明不足の部分もきちんと説明していただけて理解が進んだ。
- ● 耳から勉強できて、とても効率が良かったですG検定概要がわかりやすいG検定試験に合格するという目的のために割り切った上で、不要なことを明確に不要と言ってくれているから基礎的なインプットができる点。
悪い点
- ● G検定範囲を網羅的にカバーした学習コンテンツが少なかったため受講しましたが、本講座で最も価値を感じるのは"模擬試験"です。
- ● 網羅される範囲内の知識要素を体系的に説明していないので、理解しづらいです。
- ● （模擬試験をひたすらやって自分で調べる、の方が定着度や理解度は高くなるのではと自分の場合はそう思いました）また、他の方が指摘されているような活舌、訛り、言葉の選び方、については、改善していただけると助かります。
レビューの一覧
・今年なんとかAWS全冠した話[2025-12-01に投稿]
・G検定受験体験記[2023-12-01に投稿]
・IT資格試験『合格のコツ』と『取組みポイント』 ～40超の資格取得経験から～[2021-12-12に投稿]
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