本講座のレビューに関して記載された記事数の「直近6カ月の推移」を以下のグラフにまとめました。
Month | Progress |
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10月 | |
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12月 | 1 |
1月 |
このUdemyコースでは、問題演習を通じて、AWS認定機械学習エンジニアアソシエイト認定試験に必要な知識を獲得していただけます。
コンプライアンスに配慮し、オリジナルの問題となっています。そのため、いわゆる過去問ではない点、ご認識ください。過去問題ではないですが、問題を解くことができ、解説が理解できるようになれば、本試験に合格できる知識を獲得できるような問題にしております。
各問題には解説を付けていますが、実務で SageMaker をご利用されていない方は、 SageMaker 関連の Blackbelt 動画を視聴されることもお勧めします。問題や解説の解像度が上がると思います。
出題範囲は、AWS公式が提供している試験ガイドやAWSサービスの各ドキュメントで言及のあるAWSサービス(SageMakerなど)や機械学習(教師あり学習など)、その他周辺の技術です。
出題範囲は試験ガイドにある下記を参考にしています。
第 1 分野: 機械学習 (ML) のためのデータ準備 (採点対象コンテンツの 28%):18問
第 2 分野: ML モデルの開発 (採点対象コンテンツの 26%):17問
第 3 分野: ML ワークフローのデプロイとオーケストレーション (採点対象コンテンツの 22%):14問
第 4 分野: ML ソリューションのモニタリング、保守、セキュリティ (採点対象コンテンツの 24%):16問
実際の試験となるべく同じような選択式の問題形式(Udemyの演習で実現可能なもの)にしており、反復的に問題を解いていただくことで知識定着のお役に立てると考えております。
AWS Certified Machine Learning Engineer Associate は情報が少ない状態なので、新しい情報が入り次第、コース内容を随時更新させていただきますのでご了承ください。
本コースの特徴を単語単位でまとめました。以下の単語が気になる方は、ぜひ本講座の受講をオススメします。
本講座を受講した皆さんの感想を以下にまとめます。
参考になる受講者の口コミやレビューを以下にまとめます。
・AWS 新資格 Machine Learning Engineer - Associate(MLA-C01)合格体験記[2024-12-29に投稿]