【評判】みんなのAI講座 ゼロからPythonで学ぶ人工知能と機械学習 【2024年最新版】


  • みんなのAI講座 ゼロからPythonで学ぶ人工知能と機械学習 【2024年最新版】
  • みんなのAI講座 ゼロからPythonで学ぶ人工知能と機械学習 【2024年最新版】で学習できる内容
    本コースの特徴
  • みんなのAI講座 ゼロからPythonで学ぶ人工知能と機械学習 【2024年最新版】を受講した感想の一覧
    受講生の声

講座情報

    レビュー数

  • ・週間:0記事
  • ・月間:0記事
  • ・年間:1記事
  • ・全期間:13記事
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レビュー数の推移

本講座のレビューに関して記載された記事数の「直近6カ月の推移」を以下のグラフにまとめました。


Month Progress
11月
12月 1
1月
2月
3月
4月
レビュー数

学習内容

簡単な機械学習のコードを書けるようになります。
Pythonの基礎的なプログラミング技術が身につきます。
ビジネス上必要な人工知能の基礎知識が身につきます。
有名な機械学習ライブラリが扱えるようになります。
機械学習と関連した簡単な数学の知識が身につきます。
人工知能全般についての知識が身につきます。

詳細

みんなのAI講座は、誰に対しても開かれた人工知能、機械学習の講座です。プログラミングや数学の事前知識はほとんど必要ありません。

難解な数式やプログラミングが学習の妨げであった方でも、問題なく学習できます。

文系や非エンジニアの方にもお勧めです。

Udemyの受講生数が数万人に及ぶ経験豊富な講師が指導します。

本コースでは、人工知能技術全般の解説を行いますが、実際にを書くのは主に機械学習のコードです。

機械学習のコードは、人工知能の分野で最もメジャーなプログラミング言語、Pythonで記述します。

開発には、Google Colaboratoryという開発環境を使います。これにより、初心者の方が躓きやすい環境設定が大幅に楽になります。ターミナルなどのコマンドラインを開く必要はありません。

データの分類や、文字認識、株価分析などの実践も行います。

その他コースの特徴は、以下通りです。

- 理論よりも体験を、手を動かすことを重視します。

- 可能な限り、簡単な数学を用いて解説します。

- 必要な数学はグラフィカル、直感的に解説します。

- ニューラルネットや機械学習などの難しい概念は、細かく分解して少しずつ学習します

- プログラミング初心者、未経験者でも大丈夫です。プログラミング言語Pythonを基礎から勉強します。

- 機械学習の基礎が身につきます。機械学習のコードを一から実装します。既存の有名ライブラリの解説も行います。

なお、大学レベル以上の数学や、機械学習の深い理論の解説は行いませんのでご注意ください。

ディープラーニングに関しては、概念のみの解説となります。


2021.4.26 Section2、Section7にレクチャーが追加されました。

2022.1.27 Section8にレクチャーが追加されました。

2023.1.10 Section7、Section8にレクチャーが追加されました。

2024.1.25 Section8にレクチャーが追加されました。


学べること

本コースを受講すると以下のことを学習できます。


学べること
  1. 誰に対しても開かれた人工知能、機械学習の講座です。
  2. プログラミングや数学の事前知識はほとんど必要ありません。
  3. 難解な数式やプログラミングが学習の妨げであった方でも、問題なく学習できます。
  4. 文系や非エンジニアの方にもお勧めです。
  5. 機械学習のコードを一から実装し、データの分類や文字認識、株価分析などの実践も行います。

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本コースの特徴

本コースの特徴を単語単位でまとめました。以下の単語が気になる方は、ぜひ本講座の受講をオススメします。


関数
出力
デタ
入力
学習
11
こと
重み
中間
10
ため
ニュロン
検定
バイアス
必要
ニュラルネットワク
import
シグモイド
勉強
正解
Udemy
活性
out
python
def
知識
for
問題
微分
講座

強みと弱み(メリットとデメリット)

本コースの強みと弱みは、以下となります。


この講座の強み
  1. 内容の分かりやすさと丁寧な説明
  2. Pythonの基礎から始められる点
  3. 実践的なコードの利用と手入力による学習
  4. 関連する著作との連携による学習の深化
  5. AIや機械学習の全体像と将来性についての解説
この講座の弱み
  1. 数式や技術的な側面の説明が理解しづらい
  2. 字幕の誤りが目立ち、誤解を招くことがある
  3. 一部の解説が簡素で詳細な説明が欲しいと感じる箇所がある
  4. 一部の課題や演習が初心者には難解に感じることがある
  5. 一部の部分で事前の知識が必要となり、初心者向けとは言い難い

受講をオススメしたい方

以下のいずれかに当てはまる方には、本コースの受講を強くオススメします。


購入を検討するべき人
  1. Python未経験者で機械学習プログラムを簡単に実行したい方
  2. AIや機械学習の全体像や将来性に興味を持つ方
  3. 初心者でもわかりやすい説明と手を動かす学習スタイルを好む方
  4. 数式や数学的な側面についての知識がなくても学習したい方
  5. 機械学習の基礎を身につけたい方

受講者の感想

本講座を受講した皆さんの感想を以下にまとめます。


いい
ない
難しい
多い
やすい
浅く
なし
よく
多く
広く
詳しく
近い
なく
大きく
幅広い
良く
高い

評価や口コミ

参考になる受講者の口コミやレビューを以下にまとめます。

  • 良い点

  • ● 初心者ですが、Pythonの基礎からAIの最新動向まで幅広い内容についてレクチャーして頂き、楽しく学習することができました。
  • ● 特に、AIや機械学習に興味が出てきたことと、環境構築が難しくないので、すぐに学習できたことが本当によかったです。
  • ● ただコードを実行する流れで、前の方で定義した関数が何を行うのか忘れている時があるので、実行の際には関数を定義しているコードの中身を右側などに配置しているとありがたいと思いました。
  • 悪い点

  • ● ・他のレビューにもあるがライブラリ、データセットの理解がないまま聞いてもよく分からないで終わるのでその説明をpythonの基礎として入れた方がセクション4以降は不評が減ると思う(もしくはゼロから学ぶとつけない方が良い)・「これまでと同じですね」と言っているコードに新しく追加されているコードがあり、その説明が端折られているので理解できない。
  • ● ・当たり前のように「〇〇をインポートですね」、「▲▲関数ですね」と言われるが何をするためのコードなのか説明がないのでpythonのコード記述以外把握できない→もちろん全ての理解は数時間では不可能なのは理解しているので簡単に書くライブラリの内訳一覧を紹介してくれればおそらく理解しやすかった・「これですね」、「こうですね」が多くどの部分を指しているのか巻き戻して何度も確認する必要がある私のレベルは簡単なVBAマクロは業務で使っていますが、文系のため数学の知識等は乏しいという程度です。
  • ● 前半はコードも簡単なため、簡易的な説明でも理解が追い付いていましたが、セクション3では数学の知識が必要で、セクション4以降は全体的に中級者向けの内容となっていると感じました。

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レビューの一覧

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