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みんなのAI講座は、誰に対しても開かれた人工知能、機械学習の講座です。プログラミングや数学の事前知識はほとんど必要ありません。
難解な数式やプログラミングが学習の妨げであった方でも、問題なく学習できます。
文系や非エンジニアの方にもお勧めです。
Udemyの受講生数が数万人に及ぶ経験豊富な講師が指導します。
本コースでは、人工知能技術全般の解説を行いますが、実際にを書くのは主に機械学習のコードです。
機械学習のコードは、人工知能の分野で最もメジャーなプログラミング言語、Pythonで記述します。
開発には、Google Colaboratoryという開発環境を使います。これにより、初心者の方が躓きやすい環境設定が大幅に楽になります。ターミナルなどのコマンドラインを開く必要はありません。
データの分類や、文字認識、株価分析などの実践も行います。
その他コースの特徴は、以下通りです。
- 理論よりも体験を、手を動かすことを重視します。
- 可能な限り、簡単な数学を用いて解説します。
- 必要な数学はグラフィカル、直感的に解説します。
- ニューラルネットや機械学習などの難しい概念は、細かく分解して少しずつ学習します
- プログラミング初心者、未経験者でも大丈夫です。プログラミング言語Pythonを基礎から勉強します。
- 機械学習の基礎が身につきます。機械学習のコードを一から実装します。既存の有名ライブラリの解説も行います。
なお、大学レベル以上の数学や、機械学習の深い理論の解説は行いませんのでご注意ください。
ディープラーニングに関しては、概念のみの解説となります。
2021.4.26 Section2、Section7にレクチャーが追加されました。
2022.1.27 Section8にレクチャーが追加されました。
2023.1.10 Section7、Section8にレクチャーが追加されました。
2024.1.25 Section8にレクチャーが追加されました。
2025.1.13 「AIの最新動向」に2025年の新コンテンツが追加されました。
本コースを受講すると以下のことを学習できます。
本コースの特徴を単語単位でまとめました。以下の単語が気になる方は、ぜひ本講座の受講をオススメします。
本コースの強みと弱みは、以下となります。
以下のいずれかに当てはまる方には、本コースの受講を強くオススメします。
本講座を受講した皆さんの感想を以下にまとめます。
参考になる受講者の口コミやレビューを以下にまとめます。
・【2023年】Udemyおすすめ講座[2023-12-24に投稿]
・ニューラルネットワークを用いた手書き数字認識[2022-09-07に投稿]
・Udemy講座を受講した感想:みんなのAI講座 ゼロからPythonで学ぶ人工知能と機械学習 【2021年最新版】[2021-12-16に投稿]
・AI分野で必須の知識:誤差逆伝播法(バックプロパゲーション)の基礎について学習[2021-08-20に投稿]
・ニューラルネットワークの初歩について学習[2021-08-02に投稿]
・活性化関数として使用されているシグモイド関数について学習[2021-07-15に投稿]
・ど素人初学者データサイエンティストロードマップまとめのまとめ[2021-02-07に投稿]
・udemyで勉強して20時間で話題のAI資格G検定に合格する[2020-12-10に投稿]
・Python&機械学習 勉強メモ⑦:株価の予測[2020-04-11に投稿]
・Python&機械学習 勉強メモ⑥:数字認識[2020-04-07に投稿]
・Python&機械学習 勉強メモ⑤:アヤメの分類[2020-04-06に投稿]
・Python&機械学習 勉強メモ④:バックプロパゲーションによる機械学習[2020-04-04に投稿]
・Python&機械学習 勉強メモ③:ニューラルネットワーク[2020-04-01に投稿]