本講座のレビューに関して記載された記事数の「直近6カ月の推移」を以下のグラフにまとめました。
| Month | Progress |
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| 9月 | 1 |
「AIにコードを書かせる時代」から、「AIと共に仕様を設計し、実装する時代」へ。
生成AIの登場により、コーディングの速度は劇的に向上しました。しかし、チャット画面で曖昧な指示を出し、出力されたコードのバグ修正に追われたり、「仕様書」と「実際のコード」が乖離してしまったりした経験はありませんか?
本コースは、GitHubが提供する最新ツールキット「Spec Kit」とVS Codeを組み合わせ、仕様書(Markdown)を正(Single Source of Truth)としてアプリケーション開発を行う「仕様駆動開発(SDD)」の実践コースです。
これまでの「雰囲気コーディング(Vibe Coding)」を卒業し、堅牢で保守性の高いシステム開発フローを習得します。
■ このコースで学べること
本コースでは、実務を想定した**「社内人事管理システム」**の開発を通じて、以下のスキルをハンズオン形式で身につけます。
仕様駆動開発(SDD)の基礎構築: GitHub Spec Kitのセットアップから、VS Code上での効率的な開発環境の構築方法。
AIとの要件定義・設計: 自然言語での対話を通じて要件を整理し、AIにMarkdown形式の仕様書やMermaid記法によるER図・シーケンス図を作成させるテクニック。
仕様書からのコード自動生成: 作成した仕様書を元に、人事管理機能(CRUD、DB連携、API)を一気通貫で実装するフロー。
仕様変更へのスマートな対応: 「コードを直接直す」のではなく、「仕様書を修正してコードを再生成する」ことで、ドキュメントと実装の不一致(ドリフト)を防ぐ保守手法。
■ なぜ、今このコースなのか?
従来のAIコーディングは「点(スニペット)」での生成が主でしたが、Spec Kitの登場により「線(仕様から実装まで)」での生成が可能になりました。
ドキュメントが勝手に出来上がる: 実装が終わった時点で、正確な仕様書が手元に残ります。
手戻りが激減する: 設計段階でAIと壁打ちを行うため、実装時の論理破綻を防げます。
属人化の排除: 仕様書ベースでコードが生成されるため、誰が見ても理解しやすい標準的なコードになります。
■ 開発するアプリケーション
「社内人事管理システム」 実務でよくある要件を題材にします。
従業員情報の登録・検索・編集・削除(CRUD)
部署管理とリレーション設計
データベース設計と連携
■ こんな方におすすめです
ChatGPTやCopilotを使っているが、複雑なアプリを作ろうとするとうまくいかない現役エンジニア
要件定義や基本設計といった「上流工程」にAIを活用したいSE・PM
ドキュメント作成が苦手、または時間がなくて後回しにしてしまいがちな開発者
最新のGitHubツール「Spec Kit」をいち早く実務に取り入れたい方
「仕様書を書けば、アプリが動く」。 そんな次世代の開発体験を、このコースで一緒に始めましょう。
本コースの特徴を単語単位でまとめました。以下の単語が気になる方は、ぜひ本講座の受講をオススメします。
参考になる受講者の口コミやレビューを以下にまとめます。
・Spec Kitの使い方を学んでみた![2026-09-24に投稿]