【評判】【E資格の前に】PyTorchで学ぶディープラーニング実装


目次
  1. 講座情報
  2. レビュー数
  3. レビュー数の推移
  4. 学習内容
  5. 詳細
  6. 本コースの特徴
  7. 受講者の感想
  8. 評価や口コミ
  9. レビューの一覧
  10. 他にオススメな関連講座のランキング
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  • 【E資格の前に】PyTorchで学ぶディープラーニング実装
  • 【E資格の前に】PyTorchで学ぶディープラーニング実装で学習できる内容
    本コースの特徴
  • 【E資格の前に】PyTorchで学ぶディープラーニング実装を受講した感想の一覧
    受講生の声

講座情報

    レビュー数

  • ・週間：0記事
  • ・月間：0記事
  • ・年間：1記事
  • ・全期間：1記事
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レビュー数の推移

本講座のレビューに関して記載された記事数の「直近6カ月の推移」を以下のグラフにまとめました。


Month Progress
6月 1
7月
8月
9月
10月
11月
レビュー数

学習内容

多層パーセプトロン、順伝播、逆伝播、損失関数、最適化、ハイパーパラメータなど実装に必要なディープラーニングの大枠を知識を紹介します。
PyTorchの基本動作を覚え、実務での活用方法を理解することができます。
モデルの要素となる全結合層や活性化関数、損失関数、最適化関数を実装し、それらを組み合わせたモデルを定義する力を養います。
AIエンジニア認定資格「E資格」取得を目指す方推奨！はじめに実装イメージを掴み、理論や数式などの理解を促進します。

詳細

<概要>

ディープラーニングの実装、実務活用のイメージが沸かない、難しそう...そんなお悩みはありませんか？

当講座は、Pythonの基本文法とNumpyの知識さえあれば、誰でもディープラーニング(DL)を実装できるPyTorchの入門講座となっています。

特別な理論や数式は扱わず、まずは実装して、ディープラーニングのイメージを掴むことをゴールとしています。


AIスペシャリスト集団、株式会社AVILENの執行役員である吉川武文氏が、PyTorchによるディープラーニング実装術を公開。

当講座で扱うプログラムは全て皆様にプレゼントします、実務でもご活用ください。


*日本ディープラーニング協会が運営するAIエンジニア認定資格「E資格」取得を目指される方の第一歩におすすめのコンテンツとなります。認定プログラムの前に当講座を受講しておくと、小難しい理論や数式の理解が大きく促進されます。


<対象者>

  • Pythonを勉強し始めたが、何をすればいいかわからない方

  • AIの実装について知りたい、学びたい方

  • AIエンジニアを目指している方

  • E資格取得を検討している方


<カリキュラム>

全6パートに分けて、紹介していきます。

①コース概要、学習の進め方

②PyTorchが最適な理由、ディープラーニング概論

③Tensor：Tensorの扱い方、GPUの利用方法、DLの頻出関数

④多層パーセプトロン(MLP)とディープラーニング(DL)の仕組み

⑤モデルの実装と学習

⑥PyTorchの機能、活性化関数


＼目次や無料視聴も掲載中／
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本コースの特徴

本コースの特徴を単語単位でまとめました。以下の単語が気になる方は、ぜひ本講座の受講をオススメします。


import
ファイル
in
認識
for
フォルダ
記載
as
ディレクトリ
filename
new
変換
画像
作成
height
if
int
width
プログラム
対象
手書き
学習
拡張
String
left
panel
public
取得
filelist
from

受講者の感想

本講座を受講した皆さんの感想を以下にまとめます。


大きい

評価や口コミ

参考になる受講者の口コミやレビューを以下にまとめます。

  • 良い点

  • ● PyTorchを使用してディープラーニングを実装するために必要な知識が非常に明確に説明されており、実装の手順も簡潔に示されています。
  • ● 自分は「学習済モデルを引っ張ってきて使うことはできるが、中で何が起こっているのかは全くわからない」というかなり偏った状態でしたが、本講座を受けて初めてディープラーニングの仕組みの基礎を理解できたように思えます。
  • ● ディープラーニングの基礎から説明してくれているので、ディープラーニング初心者にも非常にわかりやすい内容だと思います。

  • 悪い点

  • ● E資格の試験対策を期待したが、E資格のレベル感には足りない内容だった。
  • ● 統計2級と同じで、理屈を無視して、実践重視の内容。
  • ● 基礎が有る者には、物足りなく、基礎が無い者は、？

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レビューの一覧

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