【評判】AI-103: Azure AI Apps and Agents Developer Associate 模擬試験問題集

Microsoft Foundryを使用して、生成AIアプリケーションやAIエージェントを設計・実装するための基礎と実践知識を身につける
Azure AI Search、RAG、埋め込み、ベクトル検索、ハイブリッド検索を活用して、社内データを根拠とするAIソリューションを構築する方法を理解する
Azure Language、Vision、Speech、Document Intelligence、Content Understandingを活用したテキスト・画像・音声・文書処理ソリューションの実装方法を学ぶ
Microsoft Foundry Agent Serviceを使用したエージェント、ツール呼び出し、ナレッジ、メモリ、モデル選択などの構成方法を理解する
生成AIやRAGアプリケーションの品質、安全性、Groundedness、Relevance、リスクなどを評価する方法を学ぶ
Microsoft Entra ID、マネージド ID、RBAC、Private Endpoint、Azure Key Vaultなどを使用したAIソリューションのセキュリティ設計を理解する

本コースは、AI-103: Developing AI Apps and Agents on Azureの合格を目指す方のための模擬試験問題集です。

AI-103では、Microsoft Foundryを中心に、生成AIアプリケーション、AIエージェント、RAG、Azure AI Search、Vision、Language、Speech、Document Intelligence、Content Understanding、セキュリティ、監視、評価など、Azure上でAIソリューションを設計・実装・運用するための幅広い知識が求められます。

本コースでは、選択式問題、複数選択問題、シナリオ問題、コード補完問題などを通して、試験で問われる考え方を実践的に学べます。各問題には、正解だけでなく「なぜ正しいのか」「他の選択肢はなぜ不適切なのか」を理解できる詳しい解説を付けています。AI-103を初めて学ぶ方や、AI-102から学習内容をアップデートしたい方にもおすすめです。

【主な学習項目】

1．Azure AIソリューションを計画して管理する
・Microsoft Foundryのリソース、プロジェクト、モデル構成
・Microsoft Entra ID、マネージド ID、RBAC、Key Vault
・Private Endpointなどのネットワーク セキュリティ
・Application Insights、トレーシング、責任あるAI

2．生成AIとエージェントソリューションを実装する
・生成AIモデルの選択、デプロイ、Responses API
・プロンプト エンジニアリング、Embedding、RAG
・Microsoft Foundry Agent Service、ツール、Memory、Knowledge
・Model Router、Groundedness、Relevance、安全性評価

3．コンピュータービジョンソリューションを実装する
・画像分析、OCR、画像分類、物体検出
・画像理解、画像生成・編集、安全対策

4．テキスト分析ソリューションを実装する
・感情分析、NER、PII、Content Safety
・Translator、Speech-to-Text、Text-to-Speech、Custom Speech

5．情報抽出ソリューションを実装する
・Azure AI Search、ベクトル検索、ハイブリッド検索
・Document Intelligence、Content Understanding
・OCR、スキルセット、Projection、RAG向け文書取り込み