【評判】AI-900 / Microsoft Azure AI Fundamentals 対策テスト4回＋用語問題集
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本コースの特徴 -
受講生の声
講座情報
- ・講師名：Sato, AI Practitioner / Machine Learning Engineer(詳しい経歴はこちら)
- ・作成日：2024-10-23
- ・レクチャー数：0
- ・週間：0記事
- ・月間：1記事
- ・年間：1記事
- ・全期間：1記事
レビュー数
レビュー数の推移
本講座のレビューに関して記載された記事数の「直近6カ月の推移」を以下のグラフにまとめました。
| Month | Progress |
|---|---|
| 8月 | |
| 9月 | |
| 10月 | |
| 11月 | |
| 12月 | 1 |
| 1月 |
学習内容
Azure AI Fundamentals の試験範囲と難易度
G検定に近い人工知能、機械学習、生成AIの知識
ビジネスの場でのAI関連話題についていける知識
詳細
このUdemyコースでは、問題演習を通じて、Azure AI Fundamentals 認定試験に必要な知識を獲得していただけます。
コンプライアンスに配慮し、オリジナルの問題となっています。そのため、いわゆる過去問ではない点、ご認識ください。過去問題ではないですが、問題を解くことができ、解説が理解できるようになれば、本試験に合格できる知識を獲得できるような問題にしております。
機械学習/AIの分野を初めて学ぶ方は、Microsoft社が提供する Microsoft ラーニングパス「Azure AI の基礎」を事前に受講することをお勧めします。無料で提供される充実したコンテンツとなっています。
出題範囲は試験ガイドにある下記を参考にしています。
Artificial Intelligence のワークロードと考慮事項について説明する (15 から 20%)
Azure での機械学習の基本的な原則について説明する (15 ~ 20%)
Azure の Computer Vision ワークロードの機能について説明する (15 から 20%)
Azure の自然言語処理 (NLP) ワークロードの機能について説明する (15 から 20%)
Azure での生成 AI ワークロードの機能について説明する (20 ~ 25%)
実際の試験となるべく同じような選択式の問題形式（Udemyの演習で実現可能なもの）にしており、反復的に問題を解いていただくことで知識定着のお役に立てると考えております。
本コースの特徴
本コースの特徴を単語単位でまとめました。以下の単語が気になる方は、ぜひ本講座の受講をオススメします。
受講者の感想
本講座を受講した皆さんの感想を以下にまとめます。
評価や口コミ
参考になる受講者の口コミやレビューを以下にまとめます。
良い点
- ● 繰り返し問題を解くことで、自分の理解が不十分な部分や弱点を洗い出し、それに注力することで試験に合格することができました。
- ● ただ解説がかなり丁寧なので、1問ずつ解く、問題の成否に関わらずしっかり解説を読むを繰り返し、全ての回で90〜100%を取れるようになればこの問題集だけで合格できると思います。
- ● Microsoftのプラクティス評価では出題されていない範囲も含まれており、非常に役にたった。
悪い点
- ● また、公式（MS Learn）の問題も6周したがその問題とも乖離している。
- ● 難易度：公式問題＞＝本試験＞＞＞＞＞＞この問題集類似性：本試験＞＞＞公式問題＞＞＞＞＞この問題集※類似性に関しては公式も微妙にズレているので何とも…問題の運要素はあれど、この問題集を信じて学習するのは危険で他の問題集を利用することを検討したほうがよい。
- ● 試験には合格したが、（公式の練習問題含め）正直何もしなくても合格してたと思われる。
レビューの一覧
・AZ-900とAI-900を合計10時間の勉強で合格した話[2025-12-26に投稿]
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